Pense em Python – 3ª Edição: Pense como um cientista da computação

by Allen B. Downey

O Python é uma excelente maneira de iniciar na programação, e este guia claro e conciso lhe apresenta a linguagem de forma gradual — começando com conceitos básicos de programação e, em seguida, avançando para funções, estruturas de dados e programação orientada a objetos. Esta terceira edição revisada destaca a crescente importância dos grandes modelos de linguagem (LLMs) na programação e inclui exercícios sobre prompts eficientes para LLMs, testes de código e depuração.
Com exercícios em cada capítulo, você terá a oportunidade de praticar suas habilidades de programação à medida que avança no aprendizado. O autor Allen Downey se concentra nos conceitos fundamentais de programação que permanecerão relevantes, mesmo com a constante evolução das ferramentas. Com este popular guia prático, você aprenderá:
•A sintaxe e a semântica da linguagem Python
•Uma definição clara de cada conceito de programação, com ênfase nos termos mais importantes
•Como trabalhar com variáveis, instruções, funções e estruturas de dados
•Técnicas para leitura e gravação de arquivos e bancos de dados
•Fundamentos de objetos, métodos e programação orientada a objetos
•Estratégias de depuração para erros de sintaxe, de tempo de execução e de semântica
•Como utilizar LLMs para acelerar seu aprendizado — incluindo prompts eficientes, testes de código e depuração
"Um guia excepcional para adultos interessados em aprender programação do zero por meio de exercícios (a única maneira possível). O que torna esta terceira edição ainda melhor é que ela familiariza os leitores com as ferramentas modernas do mercado — Jupyter Notebooks e assistentes de código de IA."
—Luciano Ramalho
Autor de Fluent Python
"Uma excelente introdução à programação em Python, sem uma única palavra ou linha de código além do essencial. A terceira edição é particularmente empolgante porque ensina a utilizar grandes modelos de linguagem para aprofundar seu conhecimento em programação, mesmo para iniciantes."
—Sam Lau
Coautor de Learning Data Science

Kindle Edition

Published October 14, 2024

About the author

Allen Downey is a Professor Emeritus at Olin College and the author of a series of freetextbooks related to software and data science, including Think Python, Think Bayes, and Think Complexity, which are also published by O’Reilly Media. His blog, Probably Overthinking It, features articles on Bayesian probability and statistics. He holds a Ph.D. in computer science from U.C. Berkeley, and M.S. and B.S. degrees from MIT.