What do you think?
Rate this book
Algoritmer og ansvar: De datalogiske fags videnskabsteori
Vi har computere i vores biler og køleskabe, på vores håndled, skriveborde og i vores telefoner. Men hvordan og hvorfor er de blevet udviklet? Hvordan virker de - og kan vi stole på dem? Computere og informationsteknologi er rygraden i det moderne liv. Det har givet dataloger og it-professionelle en central rolle i samfundet, men også et større ansvar.
Algoritmer og ansvar. De datalogiske fags videnskabsteori giver en sammenhængende fremstilling af datalogiens videnskabsteori. Bogen starter med at undersøge, hvilken form for videnskab datalogi egentlig er. Er det ingeniørkunst eller anvendt matematik? Bogen følger algoritmebegrebet fra babylonske stentavler til sociale medier, og den undersøger baggrunden for de programmeringssprog, vi bruger i dag. Bogen ser på computerens rolle i big data-modellering og på de forskellige forsøg, man siden 1950'erne har gjort for at få computere til at tænke. De erkendelsesteoretiske analyser af teknologien viser dens styrke, men afslører også nogle fundamentale begrænsninger i forhold til, hvor sikker computerteknologi kan blive. Med det afsæt diskuterer bogen i de sidste kapitler, hvilket etisk og socialt ansvar IT-professionelle har for den teknologi, de er med til at udvikle. Hvad gør man, hvis man er ansat til at udvikle et produkt, man ikke vil give til sine egne børn?.
Forlagsbeskrivelse:
Sammenhængende fremstilling af datalogiens videnskabsteori. Bogen undersøger, hvilken form for videnskab datalogi egentlig er, baggrunden for de programmeringssprog, vi bruger i dag, og computerens rolle i big data-modellering og kunstig intelligens. Endelig diskuteres det, hvilket etisk og socialt ansvar IT-professionelle har for den teknologi, de er med til at udvikle.
Algoritmer og ansvar. De datalogiske fags videnskabsteori giver en sammenhængende fremstilling af datalogiens videnskabsteori. Bogen starter med at undersøge, hvilken form for videnskab datalogi egentlig er. Er det ingeniørkunst eller anvendt matematik? Bogen følger algoritmebegrebet fra babylonske stentavler til sociale medier, og den undersøger baggrunden for de programmeringssprog, vi bruger i dag. Bogen ser på computerens rolle i big data-modellering og på de forskellige forsøg, man siden 1950'erne har gjort for at få computere til at tænke. De erkendelsesteoretiske analyser af teknologien viser dens styrke, men afslører også nogle fundamentale begrænsninger i forhold til, hvor sikker computerteknologi kan blive. Med det afsæt diskuterer bogen i de sidste kapitler, hvilket etisk og socialt ansvar IT-professionelle har for den teknologi, de er med til at udvikle. Hvad gør man, hvis man er ansat til at udvikle et produkt, man ikke vil give til sine egne børn?.
Forlagsbeskrivelse:
Sammenhængende fremstilling af datalogiens videnskabsteori. Bogen undersøger, hvilken form for videnskab datalogi egentlig er, baggrunden for de programmeringssprog, vi bruger i dag, og computerens rolle i big data-modellering og kunstig intelligens. Endelig diskuteres det, hvilket etisk og socialt ansvar IT-professionelle har for den teknologi, de er med til at udvikle.
274 pages, ebook
Published May 1, 2025
Ratings & Reviews
Friends & Following
Create a free account to discover what your friends think of this book!
Community Reviews
Displaying 1 of 1 review
July 12, 2025
Denne bog var pensum til et kursus i videnskabsteori som jeg fulgte på Københavns Universitet. Angiveligt har den været pensum på det kursus i årevis, men som foreløbig udgave. Først to-tre uger inde i kurset blev den tilgængelig i handlen, så vi startede kurset med foreløbige PDF'er af de relevante kapitler.
Siden jeg også skulle til eksamen i faget, har jeg læst bogen to gange, og at jeg ikke kedede mig ved anden gennemlæsning (som tog tre magelige dage) er vel en indikation af, at jeg var interesseret.
Bevares, jeg er mere end almindeligt optaget af videnskabsteori, så min reaktion er måske ikke retvisende for den almindelige læser. Når det er sagt, synes jeg at bogen var godt struktureret, grundlæggende velskrevet, og let at forstå.
På trods af, at den åbenbart har været længe undervejs syntes jeg dog at den bar præg af været blevet hastet igennem. Korrekturen er ikke skarp, men der er dog mest tale om skønhedsfejl. Det har også været et irritationsmoment, at jeg har været nødt til at læse bogen i Adobe Digital Editions pga. DRM. Hvis bogen havde været tilgængelig i trykt udgave da jeg skulle bruge den, havde jeg helt klart købt en papirudgave i stedet.
Siden jeg også skulle til eksamen i faget, har jeg læst bogen to gange, og at jeg ikke kedede mig ved anden gennemlæsning (som tog tre magelige dage) er vel en indikation af, at jeg var interesseret.
Bevares, jeg er mere end almindeligt optaget af videnskabsteori, så min reaktion er måske ikke retvisende for den almindelige læser. Når det er sagt, synes jeg at bogen var godt struktureret, grundlæggende velskrevet, og let at forstå.
På trods af, at den åbenbart har været længe undervejs syntes jeg dog at den bar præg af været blevet hastet igennem. Korrekturen er ikke skarp, men der er dog mest tale om skønhedsfejl. Det har også været et irritationsmoment, at jeg har været nødt til at læse bogen i Adobe Digital Editions pga. DRM. Hvis bogen havde været tilgængelig i trykt udgave da jeg skulle bruge den, havde jeg helt klart købt en papirudgave i stedet.
Displaying 1 of 1 review