深入浅出Pandas 利用Python进行数据处理与分析（《Python编程：从入门到实践》《零基础学Python》《利用Python进行数据分析》学习伴侣，用好Python必备） (数据分析与决策技术丛书)

by 李庆辉

如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。　　　　 这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的入门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。　　　　 本书共17章，分为七部分。　　　　 1部分（1～2章） Pandas入门　　　　 首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法，然后详细讲解了Python开发环境的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速入门。　　　　 二部分（3～5章） Pandas数据分析基础　　　　 详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。　　　　 三部分（6～9章） 数据形式变化　　　　 讲解了Pandas的分组聚合作、合并作、对比作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据进行升降维。　　　　 部分（10～12章） 数据清洗　　　　 讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连接、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等，以及分类数据的应用场景和作方

915 pages, Kindle Edition

Published July 1, 2021